sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "kategoričnih spremenljivk".
Kliknite za poizvedbo
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Značilnosti vzorcev so bile obravnavane s povprečji v primeru numeričnih spremenljivk in s frekvencami (%) v primeru kategoričnih spremenljivk.
Zatem smo postopek ponovili še na podatkovni množici, kjer smo namesto kategoričnih spremenljivk uporabili umetne.
Zamenjava vrednosti je ena izmed najhitrejših in najenostavnejših metod kodiranja kategoričnih spremenljivk, saj temelji na zamenjavi kategorij s poljubnimi števili.
Za testiranje povezave dveh kategoričnih spremenljivk smo uporabili hi-kvadrat test.
Za primerjavo pogostnosti kategoričnih spremenljivk med skupinami smo uporabili hi-kvadrat test.
Za opisno statistiko kategoričnih spremenljivk smo uporabili frekvenčno analizo, pri čemer so rezultati prikazani kot absolutne (n) in relativne (%) frekvence posameznih kategorij.
Za opis zveznih spremenljivk smo uporabili mediano in interkvartilni razpon, za opis kategoričnih spremenljivk pa frekvence.
Za normalizacijo kategoričnih spremenljivk smo uporabili binarno predstavitev vsakega razreda (aminokislinko zaporedje in sekundarna struktura).
Za namene izdelave modela smo združili določene kategorije kategoričnih spremenljivk.
Z analizo kategoričnih spremenljivk namreč teže dosežemo statistično značilnost, zlasti pri majhnih vzorcih bolnikov.
Vse številske spremenljivke so seveda močno statistično značilne, medtem ko to ne velja nujno za vse razrede kategoričnih spremenljivk.
Vrednosti numeričnih spremenljivk smo opisali s srednjo vrednostjo, standardnim odklonom in razponi, vrednosti kategoričnih spremenljivk pa z odstotnimi deleži.
Vpliv kategoričnih spremenljivk na pojavnost poškodb je opredeljen z uporabo hi kvadrat testa in izračunom relativnega tveganja.
Vključitev kategoričnih spremenljivk v model se običajno izvaja z vpeljavo umetne spremenljivke (angl. dummy variable).
V primeru več kategoričnih spremenljivk so statistično značilnim rezultatom dodani tudi post hoc testi.
V primeru kategoričnih spremenljivk, kot sta spol in stopnja izobrazbe, pa smo rezultate predstavili s kontingenčnimi tabelami oz. stolpčnim diagramom.
V primeru kategoričnih spremenljivk je za vsako kategorijo neodvisnih spremenljivk ocenjen parameter.
V naši podatkovni množici se poleg kategoričnih spremenljivk nahajajo tudi tekstovne spremenljivke.
V drugem delu naredimo uvod v področje strojnega učenja, s poudarkom na pretvorbi tekstovnih in kategoričnih spremenljivk v numerične.
To lahko vključuje preoblikovanje kategoričnih spremenljivk, normalizacijo številskih spremenljivk ali uporabo drugih transformacij podatkov, kot je potrebno.